AUTOMATISIERUNG & KI
Nicht jede wiederkehrende Aufgabe benötigt künstliche Intelligenz. ingium verbindet klassische Automatisierung, bestehende Systeme und KI dort, wo sie Prozesse tatsächlich vereinfachen und tägliche Routinen reduzieren können.
AUSGANGSLAGE
Daten werden zwischen Systemen übertragen, Informationen mehrfach eingegeben, Dokumente manuell geprüft oder wiederkehrende Aufgaben nach demselben Schema erledigt. Solche Abläufe sind oft historisch gewachsen und funktionieren – binden aber unnötig Aufmerksamkeit.
ingium analysiert, welche Schritte sinnvoll automatisiert werden können und ob dafür eine klassische Regel, ein Workflow oder eine KI-gestützte Funktion die geeignetere Lösung ist.
VORGEHEN
Eine einfache und nachvollziehbare Automatisierung ist häufig die bessere Lösung als unnötig komplexe KI. KI wird dort ergänzt, wo Inhalte interpretiert, Informationen bewertet oder flexiblere Entscheidungen vorbereitet werden müssen.
AUTOMATISIERUNG & KI
AUTOMATISIERUNG
Wiederkehrende Datenübertragungen, Synchronisationen und klar definierte Aufgaben können automatisiert werden, damit Informationen nicht immer wieder manuell zwischen Systemen übertragen werden müssen.
WORKFLOWS & AGENTEN
Automatisierte Workflows oder Agenten können wiederkehrende Routinen übernehmen, Informationen vorbereiten oder definierte Schritte zwischen mehreren Systemen ausführen. Welche Aktionen automatisiert werden dürfen, hängt vom jeweiligen Prozess und den notwendigen Kontrollmechanismen ab.
KI-ASSISTENZ
KI kann dabei unterstützen, Dokumente zu analysieren, Informationen zu extrahieren, Inhalte zu klassifizieren, Zusammenfassungen zu erstellen oder Texte vorzubereiten. Auch interne Wissensassistenten und Chatbots können auf freigegebenen Unternehmensinformationen aufbauen.
INTEGRATION
KI-Funktionen müssen nicht als isolierte Anwendung betrieben werden. Über vorhandene Schnittstellen können sie beispielsweise in Websites, Portale, CRM-, ERP- oder Workflow-Systeme eingebunden werden. Auch KI-gestützte Telefonassistenten können in bestehende Kommunikations- und Geschäftsprozesse eingebunden werden.
DATENSCHUTZ & KONTROLLE
Bei KI- und Automatisierungslösungen werden Datenschutz, Datenminimierung, Rollen und Rechte sowie eine kontrollierte Weitergabe von Informationen von Beginn an berücksichtigt. Das Human-in-the-loop-Prinzip stellt sicher, dass bei kritischen Prozessen die menschliche Freigabe ein wichtiger Bestandteil bleibt.
ARCHITEKTUR
Nicht jede KI-Anwendung muss technisch gleich aufgebaut sein. Je nach Anforderungen an Datenschutz, Datenhoheit, Integration und Betrieb können Cloud-Dienste, europäische beziehungsweise private Cloud-Umgebungen oder lokale Modelle infrage kommen.
Entscheidend ist, welche Daten verarbeitet werden dürfen, wo sie liegen sollen und welche Funktionen tatsächlich benötigt werden.
WISSEN
Interne Wissensassistenten können freigegebene Dokumente und Informationen als Grundlage nutzen, um Mitarbeiter bei der Suche, Zusammenfassung oder Aufbereitung von Wissen zu unterstützen.
Welche Inhalte eingebunden werden dürfen und welche Benutzer darauf zugreifen können, muss über geeignete Rollen, Rechte und Datenquellen geregelt werden.
EINSATZSZENARIEN
Daten aus einem System strukturiert übernehmen, aufbereiten und für ein anderes System bereitstellen, ohne dieselben Informationen wiederholt manuell übertragen zu müssen.
Informationen sammeln, vorbereiten oder nach definierten Regeln weiterverarbeiten, bevor ein Mitarbeiter gegebenenfalls bestätigt oder übernimmt.
Freigegebene Dokumente und Informationen über einen internen Assistenten auffindbar, zusammenfassbar oder leichter nutzbar machen.
KOMMUNIKATION
KI-gestützte Telefonassistenten können Anfragen entgegennehmen, Informationen strukturiert erfassen oder definierte Abläufe anstoßen. Die Telefonie selbst sowie Rufnummern, Telefonanlagen und Endgeräte werden innerhalb der Lösungswelt Telefonie & Kommunikation behandelt.
BERATUNG
In Workshops oder Beratungsterminen können bestehende Abläufe, verfügbare Daten und technische Systeme analysiert werden. Daraus lässt sich ableiten, welche Schritte mit klassischen Automatisierungen umgesetzt werden können und an welchen Stellen KI tatsächlich sinnvoll ist.
Wir analysieren gemeinsam, welche Schritte sich zuverlässig automatisieren lassen, wo bestehende Systeme besser zusammenspielen sollten und an welchen Stellen KI einen tatsächlichen Mehrwert bietet.
